KI in der Intralogistik – Chancen, Risiken und Grenzen (Vortrag | Stuttgart)
KI wird in Zukunft eine stärkere Rolle für die Optimierung innerbetrieblicher Logistikprozesse spielen. Beispiele wie Lagerautomatisierung, dynamische Routenoptimierung, Prognose von Kundenverhalten sowie Anwendungen in der Qualitätssicherung und Predictive Maintenance verdeutlichen die Effizienz- und Nachhaltigkeitspotenziale. Neben vielen Chancen müssen aber Risiken wie hohe Einführungskosten, technische Herausforderungen und der Bedarf an Datensicherheit beleuchtet werden. Am Ende wird…
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